СИСТЕМА АВТОМАТИЗОВАНОГО ВИБОРУ СХЕМИ БАЗУВАННЯ ДЕТАЛЕЙ ТИПУ КРОНШТЕЙН
Анотація
Розвиток сучасних ефективних виробничих систем вимагає ретельного планування виробництва. У світовому машинобудуванні домінує багатокоординатне виробництво, яке характеризується широким асортиментом продукції, скороченням непродуктивного часу, впровадженням високоефективних оброблюваних центрів з числовим програмним керуванням (ЧПК), зменшенням кількості одиниць технологічного обладнання. Численність схеми базування заготовок деталей складної форми в умовах багатокоординатного оброблення на багатоцільових верстатах потребує обґрунтованого вибору схеми базування заготовки та висуває вимоги до проєктування верстатних пристроїв. У сучасному машинобудуванні використання гнучких ВП є ефективним рішенням. Вони мають виробничі можливості, що дозволяють скоротити непродуктивні витрати часу, що в свою чергу сприяє підвищенню продуктивності. Гнучкість у сучасному виробництві стала ключовим фактором ефективності. Тому необхідно швидко здійснювати відбір оптимальних конфігурацій верстатних пристроїв для різних виробничих умов. Останні тенденції в машинобудівній галузі підтверджують, що в сучасних умовах жорсткої конкуренції, виробники продукції намагаються мінімізувати час виходу на ринок, але в свою чергу вимоги до їхньої точності та якості постійно зростають. Проєктування та виготовлення гнучких верстатних пристрій є актуальною проблемою планування виробництва для забезпечення високої продуктивності та гнучкості виробництва. В дослідженні розроблено структурно-функціональну модель процесу проєктування гнучких верстатних пристроїв для багатокоординатного оброблення деталей типу кронштейни. Це дозволить встановити функціональні та інформаційні зв'язки між структурними підрозділами. Створено математичну модель автоматизованого вибору схеми базування верстатних пристроїв за конструктивними та технологічними особливостями. Важливим етапом проєктування гнучких верстатних пристроїв є розроблення науково-теоретичних основ оптимального вибору компонувань верстатних пристроїв на основі відповідності заданим вимогам до точності, продуктивності, гнучкості та собівартості. Зазначені вище рішення покращать планування виробництва в машинобудівній, автомобільній та інших галузях.
Посилання
2. D. K. Singh (2008) Fundamentals of Manufacturing Engineering, India: Ane Books India,
3. Ivanov, V. (2019). Process-oriented approach to fixture design. In Lecture Notes in Mechanical Engineering. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93587-4_5
4. Ivanov, V., Dehtiarov, I., & Zajac, J. (2018). Flexible Fixtures for Parts Machining in Automobile Industry. https://doi.org/10.4108/eai.22-11-2017.2274155
5. Ivanov, V., Kolos, V., Liaposhchenko, O., & Pavlenko, I. (2022). Technological Assurance of Bracket-Type Parts Manufacturing. EAI/Springer Innovations in Communication and Computing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-67241-6_31
6. Ivanov, V., Liaposhchenko, O., Denysenko, Y., & Pavlenko, I. (2021). Ensuring economic efficiency of flexible fixtures in multiproduct manufacturing. Engineering Management in Production and Services, 13(1). https://doi.org/10.2478/emj-2021-0004
7. Iwata, K., & Fukuda, Y. (1990). Design of Decision-Making Engine in Knowledge Assisted Process Planning System (KAPPS). IFAC Proceedings Volumes, 23(3), 85–90. https://doi.org/10.1016/s1474-6670(17)52539-2
8. Karpus, V. & Ivanov, V. (2012) Intensyfikatsiia protsesiv mekhanichnoi obrobky [Intensification of mechanical processing processes]. Sumy: Sumskyi derzhavnyi universytet, 436 p. (in Ukrainian).
9. Liu, T., Cui, H., Li, Y., & Tian, N. (2014). The computer-aided-design (CAD) system of straight bevel gear based on SolidWorks software. WIT Transactions on Engineering Sciences, 87. https://doi.org/10.2495/AMITP20131051
10. Liu, T., Cui, H., Li, Y., & Tian, N. (2014). The computer-aided-design (CAD) system of straight bevel gear based on SolidWorks software. WIT Transactions on Engineering Sciences, 87. https://doi.org/10.2495/AMITP20131051
11. Nixon, F. (1971) Managing to Achieve Quality and Reliability, McGraw Hill
12. Prasad, K., & Chakraborty, S. (2016). A QFD-based decision making model for computer-aided design software selection. International Journal of Industrial Engineering and Management, 7(2). https://doi.org/10.5267/j.msl.2016.1.006
13. Renzi, C., Leali, F., & di Angelo, L. (2017). A review on decision-making methods in engineering design for the automotive industry. Journal of Engineering Design, 28(2). https://doi.org/10.1080/09544828.2016.1274720
14. Rong, J.(K.); Huang, S.H.; Hou, Z (2005). Advanced Computer-Aided Fixture Design; Elsevier: Amsterdam, Netherlands, https://doi.org/10.1016/B978-0-12-594751-0.X5000-5.
15. Rong, Y., & Zhu. Y. (1999) Computer-Aided Fixture Design – New York : Marcel Dekker, 496 р.
16. Wolfartsberger, J., Zenisek, J., & Sievi, C. (2018). Chances and Limitations of a Virtual Reality-supported Tool for Decision Making in Industrial Engineering. IFAC-PapersOnLine, 51(11), 637–642. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.390
17. Z. M. Bi, W. J. Zhang (2001) Flexible fixture design and automation. International Journal of Production Research, 2867–2894 p.
ISSN 
ISSN 
