РІВЕНЬ ВИКОНАННЯ ПОВНОТИ ТЕХНІЧНОГО КОНТРОЛЮ НА БЕЗВІДМОВНІСТЬ САМОХІДНИХ ОБПРИСКУВАЧІВ

Ірина Сергіївна Любченко

doi:10.32845/msnau.2022.4.9

Ірина Сергіївна Любченко https://orcid.org/0000-0001-5259-1760

DOI: https://doi.org/10.32845/msnau.2022.4.9

Ключові слова: імітаційна модель, коефіцієнт готовності, самохідний обприскувач, технічний контроль

Анотація

Авторкою в статті проведено змістовний аналіз процесів технічного контролю самохідних обприскувачів, на основі якого сформульовано вихідні передумови та обґрунтовано вимоги до системи інформаційного забезпечення технічного контролю самохідних обприскувачів. Розроблено інформаційну модель системи технічного контролю самохідних обприскувачів, що є формалізованим описом об’єктів і процесів технічного контролю самохідних обприскувачів у агрофірмі з урахуванням їх ієрархічної структури. З її використанням визначено основні блоки та взаємозв’язки між її блоками. Сформована система технічного контролю самохідних обприскувачів складається з блоків. Система технічного контролю самохідних обприскувачів розглядається з позиції, що відображає реальне виконання операцій технічного контролю самохідних обприскувачів у рамках відомих нормативно-технічних вимог. У зв’язку з цим склад і структура інформаційної моделі системи технічного контролю самохідних обприскувачів багато в чому визначається рівнем її функціонування, що розглядається. Як такий рівень виділено певну територіальну освіту як найбільш загальний випадок, а потім подано можливі шляхи переходу до окремих випадків. Кожен блок відрізняється рівнями деталізації залежно від цілісності та змісту інформаційного матеріалу та специфіки предметної області, розроблений як автономний, але може бути використаний як компонент у складі інших інформаційних систем. Для використання основних блоків система технічного контролю самохідних обприскувачів та їх компонентів сформовано файлову структуру інформаційної бази. Розроблений блок операції технічного контролю складається з інформаційних компонентів, що докладно характеризують повний набір операцій у кількості 115 з технічного контролю самохідних обприскувачів у вигляді єдиного технологічного процесу, включаючи обладнання, прилади та інструменти, що використовуються при обслуговуванні. Технологічні процеси розглядаються у розрізі кожної марки самохідного обприскувача. Блок обладнання та оснащення містить інформацію про 30 компонентів. У блоці інструменти та прилади кількість описаних об’єктів 58. Блок паливно-мастильні та витратні матеріали містить інформацію про 14 компонентів. Загальний обсяг інформації системи технічного контролю самохідних обприскувачів становить 58 МБ.

Посилання

1. Beneš, L., Novák, P., Mašek, J. & Petrášek, S. (2015). John Deere self-propelled sprayers fuel consumption and operation costs. Engineering for Rural Development, 15: 13–17.
2. Craessaerts, G., De Baerdemaeker, J. & Saeys, W. (2020). Fault diagnostic systems for agricultural machinery. Biosystems Engineering, 106(1): 26–36.
3. Findura, P., Turan, J., Jobbágy, J., Angelovič, M. & Ponjican, O. (2019). Evaluation of work quality of the green peas self-propelled sprayers. Research in agricultural engineering, 59: 56–60.
4. Hanna, H. M. & Jarboe, D. H. (2021). Effects of full, abbreviated, and no clean-outs on commingled grain during selfpropelled sprayers. Applied Engineering in Agriculture, 27(5): 687–695.
5. Hrynkiv, A., Rogovskii, I., Aulin, V., Lysenko, S., Titova, L., Zagurskіy, O. & Kolosok, I. (2020). Development of a system for determining the informativeness of the diagnosing parameters of the cylinder-piston group of the diesel engines in operation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(105): 19–29. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206073.
6. Korenko, M., Bujna, M., Földešiová, D., Dostál, P. & Kyselica, P. (2015). Risk analysis at work in manufacturing organization. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 63: 1493–1497.
7. Lee, D. H., Kim, Y. J., Choi, C. H., Chung, S. O., Nam, Y. S. & So, J. H. (2016). Evaluation of operator visibility in three different cabins type Far-East self-propelled sprayers. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 9(4): 33–44.
8. Li, P. (2020). Design and experimental study of broadband hybrid energy self-propelled sprayers with frequency-up conversion and nonlinear magnetic force. Micro- and Nanosystems Information Storage and Processing Systems, 5. https://doi.org/10.1007/ s00542-019-04716-5.
9. Meng, A. (2020). Modeling and experiments on Galfenol energy self-propelled sprayers. Acta Mechanica. Sinica. https://doi. org/10.1007/s10409-020-00943-6.
10. Nazarenko, I., Dedov, O., Bernyk, I., Rogovskii, I., Bondarenko, A., Zapryvoda, A. & Titova, L. (2020). Study of stability of modes and parameters of motion of vibrating machines for technological purpose. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(7–108): 71–79. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.217747.
11. Nazarenko, I., Mishchuk, Y., Mishchuk, D., Ruchynskyi, M., Rogovskii, I., Mikhailova, L., Titova, L., Berezovyi, M. & Shatrov, R. (2021). Determiantion of energy characteristics of material destruction in the crushing chamber of the vibration crusher. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(7(112)): 41–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.239292.
12. Palamarchuk, I., Rogogvskii, I., Titova, L. & Omelyanov, O. (2021). Experimental evaluation of energy parameters of volumetric vibroseparation of bulk feed from grain. Engineering for Rural Development, 20: 1761–1767. https://doi.org/10.22616/ERDev.2021. 20.TF386.
13. Prístavka, M. & Bujna, M. (2013). Use of satatical methods in quality control. Acta Technologica Agriculturae. SUA in Nitra, 13: 33–36.
14. Prístavka, M., Bujna, M. & Korenko, M. (2013). Reliability monitoring of self-propelled sprayers in operating conditions. Journal of Central European Agriculture, 14: 1436–1443.
15. Rogovskii, I. L. & Titova, L. L. (2021a). Change of technical condition and productivity of grain harvesters depending on term of operation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 720: 012110. https://doi.org/10.1088/1755-1315/720/1/012110.
16. Rogovskii, I. L. & Titova, L. L. (2021b). Modeling of normativity of criteria of technical level of forage harvesters combines. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 720: 012109. https://doi.org/ 10.1088/1755-1315/720/1/012109.
17. Rogovskii, I. L. & Titova, L. L. (2021c). Modeling the weight of criteria for determining the technical level of agricultural machines. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677: 022100. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/2/022100.
18. Rogovskii, I. L. (2019). Systemic approach to justification of standards of restoration of agricultural machinery. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine, 10(3): 181–187. https://doi.org/10.31548/machenergy2019.03.181.
19. Rogovskii, I. L., Titova, L. L. & Berezova, L. V. (2021a). Conceptual bases of system technology of designing of logistic schemes of harvesting and transportation of grain crops. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 723: 032032. https://doi.org/10.1088/1755-1315/723/3/032032.
20. Rogovskii, I. L., Titova, L. L., Gumenyuk, Yu. O. & Nadtochiy, O. V. (2021b). Technological effectiveness of formation of planting furrow by working body of passive type of orchard planting machine. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 839: 052055. https://doi.org/10.1088/1755-1315/839/5/052055.
21. Rogovskii, I., Titova, L., Sivak, I., Berezova, L. & Vyhovskyi, A. (2022). Technological effectiveness of tillage unit with working bodies of parquet type in technologies of cultivation of grain crops. Engineering for Rural Development, 21: 884–890. https://doi.org/10.22616/ERDev.2022.21.TF279.
22. Rogovskii, I. L. (2020). Model of stochastic process of restoration of working capacity of agricultural machine in inertial systems with delay. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine, 11(3): 143–150.
23. Rogovskii, I., Titova, L., Novitskii, A. & Rebenko, V. (2019). Research of vibroacoustic diagnostics of fuel system of engines of combine harvesters. Engineering for Rural Development, 18: 291–298. https://doi.org/10.22616/ERDev2019.18. N451.
24. Romaniuk, W., Polishchuk, V., Marczuk, A., Titova, L., Rogovskii, I. & Borek, K. (2018). Impact of sediment formed in biogas production on productivity of crops and ecologic character of production of onion for chives. Agricultural Engineering, 22(1): 105–125. https://doi.org/10.1515/agriceng-2018-0010.
25. Savickas, D. (2020). Self-propelled sprayers fuel consumption and air pollution reduction. Water, Air & Soil Pollution. 231: 95. https://doi.org/10.1007/ s11270-020-4466-5.
26. Singh, M., Verma, A. & Sharma, A. (2012). Precision in grain yield monitoring technologies: a review. AMA-Agricultural Mechanization in Asia Africa and Latin America, 43(4): 50–59.
27. Toro, A., Gunnarsson, C., Lundin, G. & Jonsson, N. (2021). Cereal harvesting – strategies and costs under variable weather conditions. Biosystems Engineering, 111(4): 429–439.
28. Viba, J. & Lavendelis, E. (2006). Algorithm of synthesis of strongly non-linear mechanical systems. Industrial Engineering – Innovation as Competitive Edge for SME, 22 April 2006. Tallinn, Estonia: 95–98.
29. Zagurskiy, О., Ohiienko, M., Rogach, S., Pokusa, T., Titova, L. & Rogovskii, I. (2018). Global supply chain in context of new model of economic growth. Conceptual bases and trends for development of social-economic processes. Monograph. Opole. Poland: 64–74.
30. Žitňák, M., Kollárová, K., Macák, M., Prístavková, M. & Bošanský, M. (2015). Assessment of risks in the field of safety, quality and environment in post-harvest line. Research in Agricultural Engineering, 61: 26–36.
31. Žitňák, M., Macák, M. & Korenko, M. (2014). Assessment of risks in implementing automated satellite navigation systems. Research in Agricultural Engineering, 60: 16–24.