ЗАХВОРЮВАННЯ, ВИКЛИКАНІ МЕТАБОЛІЧНИМИ ЗРУШЕННЯМИ, У КОРІВ СУХОСТІЙНОГО ТА ПІСЛЯПОЛОГОВОГО ПЕРІОДУ
Анотація
Проблеми порушення метаболізму у корів у три тижні до пологів та післяпологовий період є малодослідженими, однак мають безпосередній вплив на здоров’я та продуктивність тварин. Порушення метаболізму корів після пологів впливають на виробництвом молока, відтворення і рентабельність. Метою даного дослідження був моніторинг захворювань, які пов’язані з порушенням метаболічного статусу корів під час сухостою та післяпологовий період залежно від лактації. Дослідження проводились у господарстві ТОВ агрофірма «Лан» Північно-східного регіону України на 166 коровах породи голштин у період березень-серпень 2022 року. До дослідження були залучені корови першої лактації 45, другої – 56 та третьої – 65 голів. Досліджували клінічний стан корів, відокремлення посліду, стан та скорочувальну активність матки, колір слизу та консистенцію. Контролювали раціон та надій щоденно. Пробу на мастит за допомогою каліфорнійського тесту проводили на місці у чашках Петрі. Молоко змішували із реактивом, якщо на дні чашки отримували згусток, ставили діагноз мастит. Для визначення вмісту кальцію та неорганічного фосфору використовували тести фірми Pliva Lachema (Чехія). Рівень β-кетонів в крові корів визначали за допомогою кетометра KetoSens (FDA). Моніторинг корів проводили за три тижні до отелення та три тижні після пологів показують, що найбільшій відсоток захворювань кетоз (21% ), субклінічний мастит (16%), гіпокальціємія (13%) та субклінічна гіпокальціємія (14%). Кульгавість у корів третьої лактації, особливо у перші тижні після пологів, прогресує на 6,2%. Залежно від кількості лактацій збільшуються випадки гіпокальціємії у корів другої лактації на 3,3%, а третьої лактації вірогідно – на 5,1%. Прояви метриту збільшуються у другій лактації на 3,4%, у третій – на 7,7%, порівняно до первісток. Мастит у корів другої лактації виникає частіше на 4,9%, у третьої – на 5,8%. Захворювання на кетоз у корів другої лактації проявлявся частіше на 13,7%, у третьої – на 25,0%, порівняно до корів-первісток. В результаті проведених досліджень визначені захворювання, які виникають у корів на фоні метаболічних зрушень у період сухостою та перших трьох тижнів після пологів. Перспективою подальших досліджень у цьому напрямку є розробка способів профілактики та лікування порушень метаболізму у тільних корів та після пологів.
Посилання
2. Bhutto, A. L., Murray, R. D., & Woldehiwet, Z. (2012). California mastitis test scores as indicators of subclinical intra-mammary infections at the end of lactation in dairy cows. Research in veterinary science, 92(1), 13–17. https://doi.org/10.1016/j.rvsc.2010.10.006
3. Bradford, B. J., Yuan, K., Farney, J. K., Mamedova, L. K., & Carpenter, A. J. (2015). Invited review: Inflammation during the transition to lactation: New adventures with an old flame. Journal of dairy science, 98(10), 6631–6650. https://doi.org/10.3168/jds.2015-9683
4. Carpinelli, N. A., Halfen, J., Michelotti, T. C., Rosa, F., Trevisi, E., Chapman, J. D., Sharman, E. S., & Osorio, J. S. (2023). Yeast Culture Supplementation Effects on Systemic and Polymorphonuclear Leukocytes' mRNA Biomarkers of Inflammation and Liver Function in Peripartal Dairy Cows. Animals : an open access journal from MDPI, 13(2), 301. https://doi.org/10.3390/ani13020301
5. Cheng, Z., Meng, Z., Tan, D., Datsomor, O., Zhan, K., Lin, M., & Zhao, G. (2022). Effects of supplementation of sodium acetate on rumen fermentation and microbiota in postpartum dairy cows. Frontiers in microbiology, 13, 1053503. https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1053503
6. Egyedy, A., Rosales, E. B., & Ametaj, B. N. (2022). Association of High Somatic Cell Counts Prior to Dry off to the Incidence of Periparturient Diseases in Holstein Dairy Cows. Veterinary sciences, 9(11), 624. https://doi.org/10.3390/vetsci9110624
7. Elsaadawy, S. A., Wu, Z., & Bu, D. (2022). Feasibility of Supplying Ruminally Protected Lysine and Methionine to Periparturient Dairy Cows on the Efficiency of Subsequent Lactation. Frontiers in veterinary science, 9, 892709. https://doi.org/10.3389/fvets.2022.892709
8. Gruber, S., & Mansfeld, R. (2019). Herd health monitoring in dairy farms – discover metabolic diseases. An overview. Gesundheitsmonitoring in Milchviehherden – Stoffwechselstörungen rechtzeitig erkennen. Ein Überblick. Tierarztliche Praxis. Ausgabe G, Grosstiere/Nutztiere, 47(4), 246–255. https://doi.org/10.1055/a-0949-1637
9. Häggman, J., Christensen, J. M., Mäntysaari, E. A., & Juga, J. (2019). Genetic parameters for endocrine and traditional fertility traits, hyperketonemia and milk yield in dairy cattle. Animal : an international journal of animal bioscience, 13(2), 248–255. https://doi.org/10.1017/S1751731118001386
10. Imhasly, S., Bieli, C., Naegeli, H., Nyström, L., Ruetten, M., & Gerspach, C. (2015). Blood plasma lipidome profile of dairy cows during the transition period. BMC veterinary research, 11, 252. https://doi.org/10.1186/s12917-015-0565-8
11. Kasimanickam, R., & Kasimanickam, V. (2021). Impact of heat stress on embryonic development during first 16 days of gestation in dairy cows. Scientific reports, 11(1), 14839. https://doi.org/10.1038/s41598-021-94278-2
12. Kumprechtová, D., Chabrillat, T., Guillaume, S., Kerros, S., Kadek, R., Indrová, E., & Illek, J. (2022). Effect of Plant Bioactive Compounds Supplemented in Transition Dairy Cows on the Metabolic and Inflammatory Status. Molecules (Basel, Switzerland), 27(18), 6092. https://doi.org/10.3390/molecules27186092
13. Martin, M. J., Weigel, K. A., & White, H. M. (2021). Assessment of the Relationship between Postpartum Health and Mid-Lactation Performance, Behavior, and Feed Efficiency in Holstein Dairy Cows. Animals : an open access journal from MDPI, 11(5), 1385. https://doi.org/10.3390/ani11051385
14. McArt, J. A. A., Nydam, D. V., & Oetzel, G. R. (2012). Epidemiology of subclinical ketosis in early lactation dairy cattle. Journal of dairy science, 95(9), 5056–5066. https://doi.org/10.3168/jds.2012-5443
15. McDougall, S., & Castle, R. (2021). Cow-level risk factors for clinical mastitis in the dry period in cows treated with an internal teat sealant alone at the end of lactation. New Zealand veterinary journal, 69(6), 327–336. https://doi.org/10.1080/00480169.2021.19382690
16. Nazeer, M., Kumar, S., Jaiswal, M., Mishra, A., Upmanyu, G., Kumar, P., & Kumar, S. A. (2019). Prevalence and clinical manifestations of ketosis in cows in and around Bikaner. Int. J. Curr. Microbiol. Appl. Sci, 8, 1554-1560. https://doi. org/10.20546/ijcmas.2019.803.179
17. Prescott, S. C., & Breed, R. S. (1910). The Determination of the Number of Body Cells in Milk by a Direct Method. American journal of public hygiene, 20(3), 663–664. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2543863/
18. Rodriguez, Z., Wynands, E., Shepley, E., Baumgard, L. H., Cramer, G., & Caixeta, L. S. (2021). Exploring the role of milk yield in the first week of lactation on the association between hyperketonemia and reproductive performance in dairy cattle. JDS communications, 3(1), 7–12. https://doi.org/10.3168/jdsc.2021-0129
19. Sammad, A., Umer, S., Shi, R., Zhu, H., Zhao, X., & Wang, Y. (2020). Dairy cow reproduction under the influence of heat stress. Journal of animal physiology and animal nutrition, 104(4), 978–986. https://doi.org/10.1111/jpn.13257
20. Song, Y., Wang, Z., Zhao, C., Bai, Y., Xia, C., & Xu, C. (2021). Effect of Negative Energy Balance on Plasma Metabolites, Minerals, Hormones, Cytokines and Ovarian Follicular Growth Rate in Holstein Dairy Cows. Journal of veterinary research, 65(3), 361–368. https://doi.org/10.2478/jvetres-2021-0035
21. Toledo-Alvarado, H., Cecchinato, A., & Bittante, G. (2017). Fertility traits of Holstein, Brown Swiss, Simmental, and Alpine Grey cows are differently affected by herd productivity and milk yield of individual cows. Journal of dairy science, 100(10), 8220–8231. https://doi.org/10.3168/jds.2016-12442
22. Van Saun R. J. (2016). Indicators of dairy cow transition risks: Metabolic profiling revisited. Tierarztliche Praxis. Ausgabe G, Grosstiere/Nutztiere, 44(2), 118–127. https://doi.org/10.15653/TPG-150947
23. Van Saun, R. J., & Sniffen, C. J. (2014). Transition cow nutrition and feeding management for disease prevention. The Veterinary clinics of North America. Food animal practice, 30(3), 689–719. https://doi.org/10.1016/j.cvfa.2014.07.009
24. Walter, L. L., Gärtner, T., Gernand, E., Wehrend, A., & Donat, K. (2022). Effects of Parity and Stage of Lactation on Trend and Variability of Metabolic Markers in Dairy Cows. Animals : an open access journal from MDPI, 12(8), 1008. https://doi.org/10.3390/ani12081008
25. Wankhade, P. R., Manimaran, A., Kumaresan, A., Jeyakumar, S., Ramesha, K. P., Sejian, V., Rajendran, D., & Varghese, M. R. (2017). Metabolic and immunological changes in transition dairy cows: A review. Veterinary world, 10(11), 1367–1377. https://doi.org/10.14202/vetworld.2017.1367-1377
26. Yang, Z., Luo, F., Liu, G., Luo, Z., Ma, S., Gao, H., He, H., & Tao, J. (2022). Plasma Metabolomic Analysis Reveals the Relationship between Immune Function and Metabolic Changes in Holstein Peripartum Dairy Cows. Metabolites, 12(10), 953. https://doi.org/10.3390/metabo12100953
27. Yehia, S. G., Ramadan, E. S., Megahed, E. A., & Salem, N. Y. (2020). Effect of parity on metabolic and oxidative stress profiles in Holstein dairy cows. Veterinary world, 13(12), 2780–2786. https://doi.org/10.14202/vetworld.2020.2780-2786
28. Zandkarimi, F., Vanegas, J., Fern, X., Maier, C. S., & Bobe, G. (2018). Metabotypes with elevated protein and lipid catabolism and inflammation precede clinical mastitis in prepartal transition dairy cows. Journal of dairy science, 101(6), 5531–5548. https://doi.org/10.3168/jds.2017-13977
29. Zhang, G., Dervishi, E., Dunn, S. M., Mandal, R., Liu, P., Han, B., ... & Ametaj, B. N. (2017). Metabotyping reveals distinct metabolic alterations in ketotic cows and identifies early predictive serum biomarkers for the risk of disease. Metabolomics, 13, 1–15.
30. Zhao, C., Bai, Y., Fu, S., Wu, L., Xia, C., & Xu, C. (2020). Metabolic alterations in dairy cows with subclinical ketosis after treatment with carboxymethyl chitosan-loaded, reduced glutathione nanoparticles. Journal of veterinary internal medicine, 34(6), 2787–2799. https://doi.org/10.1111/jvim.15894.
ISSN 
ISSN 
