ІНЖЕНЕРНИЙ МЕНЕДЖМЕНТ ДІАГНОСТИЧНИХ ПАРАМЕТРІВ ДВИГУНІВ ЗЕРНОЗБИРАЛЬНИХ КОМБАЙНІВ
Анотація
В статті сформульовані методичні підходи інженерного менеджменту щодо діагностичних параметрів двигунів зернозбиральних комбайнів. Відзначено, що чисельне значення кута випередження подачі палива є одним з основних параметрів комбайнового дизельного двигуна. Від точності установки кута випередження подачі палива залежать основні техніко-економічні показники двигуна – потужність і економічність. Через 900-1000 мото-год роботи двигуна точно встановлене чисельне значення кута випередження подачі палива зменшується. В зв'язку з цим перевірку кута випередження подачі палива рекомендується проводити при третьому технічному обслуговуванні, при встановлені нового або відремонтованого паливного насоса високого тиску на двигун. Зміна кута випередження подачі палива у бік збільшення або зменшення впливає головним чином на тривалість затримки запалювання палива. Це приводить до зміни потужності і економічності двигуна, середньої температури циклу, температури відпрацьованих газів і температури зовнішньої поверхні випускної труби. Авторами розроблена позиційність приладу діагностики, освоюваний фахівцями групи діагностики, який повинен відповідати наступним вимогам: багатофункціональність і реєстрація декількох параметрів; простота використання і портативність; накопичення даних – результатів вимірювань; інформативність індикаторного екрану; програми експертно-інформаційного характеру: вбудовані і зовнішні (комп'ютерні); спеціалізовані вбудовані програми. В статті отримано підходи щодо поганого технічного стану паливної апаратури в процесі експлуатації, які можуть бути наступні основні неполадки в роботі дизеля: дизель не запускається, не розвиває нормальної потужності, нестійкий працює, спостерігається димний випуск. Слід мати на увазі, що ці неполадки можуть бути викликані несправністю і інших агрегатів дизеля. Тому при відшуканні причини незадовільної роботи дизеля разом з паливною апаратурою мають бути перевірені і інші агрегати трактора, що можуть викликати подібні неполадки.
Посилання
2. Astashev V., & Krupenin V. (2017). Efficiency of vibration machines. Engineering for Rural Development 16: 108−113.
3. Chaplygin, M.E. & Zhalnin, E.V. (2022). Determining the performance quality of combine harvesters operating. Agricultural Machinery and Technologies 13(4): 71−76. DOI: https://doi.org/10.22314/2073-7599-2019-13-4-71-76.
4. Ding, Y., Wang, X., Peng, J., & Xia, Z. (2020). Visual navigation system for wheel-type grain combine harvester. Smart Agriculture 2: 89−102.
5. Dong, H., Chen, C., Wang, W., Peng, S., Hang, J., Cui, K., & Nie, L. (2017). The growth and yield of a wet-seeded rice-ratoon rice system in central China. Field Crops Research. 208: 55−59.
6. Dubbini, M., Pezzuolo, A., De Giglio, M., Gattelli, M., Curzio, L., & Covi, D. (2017). Last generation instrument for agriculture multispectral data collection. CIGR Journal 19: 158−163.
7. Fu, J., Zhang, G., Xie, G., Wang, Y., Gao, Y., & Zhou, Y. (2020). Development of double-channel feeding harvester for ratoon rice. CSAE 36: 11−20.
8. Hrynkiv, A., Rogovskii, I., Aulin, V., Lysenko, S., Titova, L., Zagurskіy, O., & Kolosok, I. (2020). Development of a system for determining the informativeness of the diagnosing parameters of the cylinder-piston group of the diesel engines in operation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 3 (5(105)): 19−29. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206073.
9. Jotautiene, E., Juostas, A., Janulevicius, A., & Aboltins, A. (2019). Evaluation of bearing reliability of combine harvester straw chopper. Engineering for Rural Development 18: 625−629.
10. Kuzmich, I.M., Rogovskii, I.L., Titova, L.L., & Nadtochiy, O.V. (2021). Research of passage capacity of combine harvesters depending on agrobiological state of bread mass. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 677: 052002. DOI: http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/677/5/052002.
11. Lopes, G.T., Magalhães, P.S.G., & Nóbrega, E.G.O. (2002). Ae-automation and engineering technologies: Optimal header height control system for combine harvesters. Biosystem Engineering 81: 261−272.
12. Masek, J., Novak, P., & Jasinskas, A. (2017). Evaluation of combine harvester operation costs in different working conditions. Engineering for Rural Development. 16: 1180−1185.
13. Miu, V. (2016). Combine Harvesters: Theory, Modeling, and Design. CRC 16: 208−224.
14. Nadtochiy, O. & Titova, L. (2018). Simulation of agricultural processes. TEKA 18(2): 39−49.
15. Najafi, P., Asoodar, M., Marzban, A., & Hormozi, M. (2015). Reliability analysis of agricultural machinery: A case study of sugarcane chopper harvester. AgricEngInt: CIGR Journal March 17(1)1: 158–165.
16. Nazarenko, I., Dedov, O., Bernyk, I., Rogovskii, I., Bondarenko, A., Zapryvoda, A., & Titova, L. (2020). Study of stability of modes and parameters of motion of vibrating machines for technological purpose. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 6 (7(108)): 71−79. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.217747.
17. Nazarenko, I., Mishchuk, Y., Mishchuk, D., Ruchynskyi, M., Rogovskii, I., Mikhailova, L., Titova, L., Berezovyi, M., & Shatrov, R. (2021). Determiantion of energy characteristics of material destruction in the crushing chamber of the vibration crusher. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 4(7(112)): 41–49. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.239292.
18. Novotny, J. (2016). Technical and natural sciences teaching at engineering faculty of FPTM UJEP. Engineering for Rural Development. 15: 16−20.
19. Pisarenko, G., Voinalovych, O., Rogovskii, I., & Motrich, M. (2019). Probability of boundary exhaustion of resources as factor of operational safety for agricultural aggregates. Engineering for rural development 18: 291–298.
20. Rogovskii, I. (2020). Algorithmicly determine the frequency of recovery of agricultural machinery according to degree of resource's costs. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research 11(1): 155–162.
21. Rogovskii, I., Titova, L., Novitskii, A., & Rebenko, V. (2019). Research of vibroacoustic diagnostics of fuel system of engines of combine harvesters. Engineering for rural development 18: 291–298.
22. Rogovskii, I.L., Titova, L.L., Voinash, S.A., Troyanovskaya, I.P., & Sokolova, V.A. (2021). Change of technical condition and productivity of grain harvesters depending on term of operation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 720: 012110. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/720/1/012110.
23. Savinyh, P., Sychugov, Y., Kazakov, V., & Ivanovs, S. (2018). Development and theoretical studies of grain cleaning machine for fractional technology of flattening forage grain. Engineering for Rural Development 17: 124−130.
24. Voinalovych, O., Hnatiuk, O., Rogovskii, I., & Pokutnii, O. (2019). Probability of traumatic situations in mechanized processes in agriculture using mathematical apparatus of Markov chain method. Engineering for rural development 18: 563–569.
25. Wang, Z., Che, D., Bai, X., & Hu, H. (2018). Improvement and experiment of cleaning loss rate monitoring device for corn combine harvester. CSAM 49: 100−108.
26. Yata, V.K., Tiwari, B.C., & Ahmad, I. (2018). Nanoscience in food and agriculture: research, industries and patents. Environmental Chemistry Letters 16: 79−84.
27. Yezekyan, T., Marinello, F., Armentano, G., Trestini, S. & Sartori, L. (2020). Modelling of harvesting machines’ technical parameters and prices. Agriculture 10(6): 194−204.
28. Zubko, V., Sirenko, V., Kuzina, T., Koszel, M., & Shchur, T. (2022). Modelling wheat grain flow during sowing based on the model of grain with shifted center of gravity. Agricultural Engineeringthis link is disabled 26(1): 25−37.
ISSN 
ISSN 
