НЕЗАЛЕЖНІСТЬ ПАРАМЕТРІВ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ЗЕРНОЗБИРАЛЬНИХ КОМБАЙНІВ КОНТРОЛЬОВАНИХ РЕЖИМІВ ДІАГНОСТУВАННЯМ ВІДЕОЕНДОСКОПІЄЮ

Ключові слова: відеоендоскопія, діагностування, параметр, комбайн, контроль

Анотація

Автором в статті представлено результати обґрунтування основного методологічного підходи до визначення незалежності параметрів технічного стану зернозбиральних комбайнів контрольованих режимів діагностуванням відеоендоскопією. Автором в статті розглядається можливість використання методів теорії розпізнавання образів для визначення різноманітних дефектів незалежності параметрів технічного стану зернозбиральних комбайнів контрольованих режимів діагностуванням відеоендоскопією. Як ознаковий простір використано відбиті від поверхні електромагнітні коливання оптичного діапазону, тривимірні графіки яких зображені в осі аплікат відкладається інтенсивність відбитого сигналу від поверхні досліджуваного елемента виробу, різним рівням інтенсивності відповідає свій колір. Як ознаковий простір для розпізнавання дефекту використано значення інтенсивностей відбитих сигналів, які формуються при оптико-електронній діагностиці, наприклад, при використанні цифрових відеокамер з оптичним збільшенням (достатньо до 100 крат), оснащених підсвічуванням. Відбите від контрольованої поверхні світло фіксується матрицею цифрової камери. Візуальний аналіз представлених графічних інтерпретацій отриманих результатів на пряму не дозволив знайти будь-які детерміновані чи структурні ознаки, що розрізняють ці сигнали. Більше того, суто візуально вони виглядають як реалізація якихось випадкових процесів. Оскільки найбільш повною характеристикою випадкового процесу є його функція розподілу, були побудовані гістограми, що являють собою одномірні закони розподілу ймовірностей амплітуд, відображених від контрольованих поверхонь сигналів, які на відміну від самих сигналів реалізацій вже мають деякі структурні відмінності. Авторами запропоновано словник ознак, який дозволяє однозначно розрізняти поверхні з шорсткістю та окисленням від чистих та заоливлених поверхонь. Авторами обгрунтовано, що заоливлені і чисті поверхні утворюють області, що перетинаються, зокрема, чиста і заоливлена поверхні, мають дзеркальний характер відображення, а окисна і шорстка – дифузний. Ця обставина дозволила обгрунтувати вимогу їхнього поділу пошуку додаткових ознак розпізнавання, чи вироблення вирішального правила, що дозволило за заданим критерієм провести поділ цих класів.

Посилання

1. Dubbini, M., Pezzuolo, A., De Giglio, M., Gattelli, M., Curzio, L., Covi, D., Yezekyan, T. & Marinello, F. (2017). Last generation instrument for agriculture multispectral data collection. CIGR Journal, 19: 158–163.
2. Forgó, Z., Tolvaly-Ros, ca F., Pásztor, J. & Kovari, A. (2021). Energy consumption evaluation of active tillage machines using dynamic modelling. Application Science, 11: 6240. https://doi.org/10.3390/app11146240.
3. Hrynkiv, A., Rogovskii, I., Aulin, V., Lysenko, S., Titova, L., Zagurskіy, O. & Kolosok, I. (2020). Development of a system for determining the informativeness of the diagnosing parameters of the cylinder-piston group of the diesel engines in operation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(105): 19–29. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206073.
4. Kuzmich, I. M., Rogovskii, I. L., Titova, L. L. & Nadtochiy, O. V. (2021). Research of passage capacity of combine harvesters depending on agrobiological state of bread mass. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677: 052002. https://doi.org/ 10.1088/ 1755-1315/677/5/052002.
5. Liu, Z., Cao, S. & Sun, Z. (2021). Tillage effects on soil properties and crop yield after land reclamation. Scientifc Reports, 11: 4611. https://doi.org/10.1038/s41598-021-84191-z.
6. Luo, A. C. J. & Guo, Y. (2013). Vibro-impact Dynamics. Berlin: Springer-Verlag: 213.
7. Masek, J., Novak, P. & Jasinskas, A. (2017). Evaluation of combine harvester operation costs in different working conditions. Engineering for Rural Development, 16: 1180–1185. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.118135.
8. Nazarenko, I., Dedov, O., Bernyk, I., Rogovskii, I., Bondarenko, A., Zapryvoda, A. & Titova, L. (2020). Study of stability of modes and parameters of motion of vibrating machines for technological purpose. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(7–108): 71–79. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.217747.
9. Nazarenko, I., Mishchuk, Y., Mishchuk, D., Ruchynskyi, M., Rogovskii, I., Mikhailova, L., Titova, L., Berezovyi, M. & Shatrov, R. (2021). Determiantion of energy characteristics of material destruction in the crushing chamber of the vibration crusher. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(7(112)): 41–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.239292.
10. Novotny, J. (2016). Technical and natural sciences teaching at engineering faculty of FPTM UJEP. Engineering for Rural Development, 15: 16–20. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.239292.
11. Palamarchuk, I., Rogogvskii, I., Titova, L. & Omelyanov, O. (2021). Experimental evaluation of energy parameters of volumetric vibroseparation of bulk feed from grain. Engineering for Rural Development, 20: 1761–1767. https://doi.org/10.22616/ERDev.2021. 20.TF386.
12. Pinzi, S., Cubero-Atienza, A. J. & Dorado, M. P. (2016). Vibro-acoustic analysis procedures for the evaluation of the sound insulation characteristics of agricultural machinery. Journal of Sound and Vibration, 266(3): 407–441.
13. Rogovskii, I. L. & Titova, L. L. (2021a). Change of technical condition and productivity of grain harvesters depending on term of operation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 720: 012110. https://doi.org/10.1088/1755-1315/720/1/012110.
14. Rogovskii, I. L. & Titova, L. L. (2021b). Modeling of normativity of criteria of technical level of forage harvesters combines. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 720: 012109. https://doi.org/ 10.1088/1755-1315/720/1/012109.
15. Rogovskii, I. L. & Titova, L. L. (2021c). Modeling the weight of criteria for determining the technical level of agricultural machines. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677: 022100. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/2/022100.
16. Rogovskii, I. L. (2019). Systemic approach to justification of standards of restoration of agricultural machinery. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine, 10(3): 181–187. https://doi.org/10.31548/machenergy2019.03.181.
17. Rogovskii, I. L., Titova, L. L. & Berezova, L. V. (2021d). Conceptual bases of system technology of designing of logistic schemes of harvesting and transportation of grain crops. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 723: 032032. https://doi.org/10.1088/1755-1315/723/3/032032.
18. Rogovskii, I. L., Titova, L. L., Gumenyuk, Yu. O. & Nadtochiy, O. V. (2021e). Technological effectiveness of formation of planting furrow by working body of passive type of orchard planting machine. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 839: 052055. https://doi.org/10.1088/1755-1315/839/5/052055.
19. Rogovskii, I., Titova, L., Sivak, I., Berezova, L. & Vyhovskyi, A. (2022). Technological effectiveness of tillage unit with working bodies of parquet type in technologies of cultivation of grain crops. Engineering for Rural Development, 21: 884–890. https://doi.org/10.22616/ERDev.2022.21.TF279.
20. Rogovskii, I. L. (2020). Model of stochastic process of restoration of working capacity of agricultural machine in inertial systems with delay. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine, 11(3): 143–150.
21. Rogovskii, I., Titova, L., Novitskii, A. & Rebenko, V. (2019). Research of vibroacoustic diagnostics of fuel system of engines of combine harvesters. Engineering for Rural Development, 18: 291–298. https://doi.org/10.22616/ERDev2019.18.N451.
22. Romaniuk, W., Polishchuk, V., Marczuk, A., Titova, L., Rogovskii, I. & Borek, K. (2018). Impact of sediment formed in biogas production on productivity of crops and ecologic character of production of onion for chives. Agricultural Engineering, 22(1): 105–125. https://doi.org/10.1515/agriceng-2018-0010.
23. Zagurskiy, О., Ohiienko, M., Rogach, S., Pokusa, T., Titova, L. & Rogovskii, I. (2018). Global supply chain in context of new model of economic growth. Conceptual bases and trends for development of social-economic processes. Monograph. Opole. Poland: 64–74.
Опубліковано
2023-04-07
Як цитувати
Швидун, О. В., & Роговський, І. Л. (2023). НЕЗАЛЕЖНІСТЬ ПАРАМЕТРІВ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ЗЕРНОЗБИРАЛЬНИХ КОМБАЙНІВ КОНТРОЛЬОВАНИХ РЕЖИМІВ ДІАГНОСТУВАННЯМ ВІДЕОЕНДОСКОПІЄЮ. Вісник Сумського національного аграрного університету. Серія: Механізація та автоматизація виробничих процесів, (4 (50), 137-143. https://doi.org/10.32845/msnau.2022.4.20